A Map of Generative AI for Education

Penjelasan masing-masing AI

§  Teacher Practice Support)

Catatan: Kelas alat "lakukan segalanya" muncul, menggabungkan beberapa kasus penggunaan yang tercantum di bawah ini — misalnya, MagicSchool.ai dan Eduaide.ai—atau memungkinkan Anda untuk membangun sendiri — misalnya, Playlab.ai.

Generasi pelajaran

Seorang guru yang ingin memasukkan lebih banyak tulisan ke dalam sains kelas enam menggunakan alat AI untuk menghasilkan pelajaran berdasarkan rencana OpenSciEd yang ada tetapi dengan aktivitas menulis yang disematkan.

·       Studi menunjukkan bahwa proporsi guru yang mengejutkan tidak memiliki program inti tetapi menggunakan pelajaran mereka sendiri atau mencari TeachersPayTeachers atau Pinterest, dengan hasil kualitas yang sangat bervariasi. Bagi mereka, AI mungkin mewakili semacam TeachersPayTeachers dengan steroid.

·       Alat seperti Nolej, DiffIt, MyLessonPal, Copilot, teachology.ai, dan banyak lainnya dapat menghasilkan pelajaran tentang topik apa pun sesuai pesanan. Beberapa juga akan menyediakan ornamen seperti kuis, panduan belajar, atau dek slide dan selebaran yang ditata dengan sempurna. Lainnya, seperti Curipod, membiarkan Anda menyampaikan pelajaran sebagai presentasi interaktif.

·       Area pertumbuhan mungkin dalam menghasilkan adaptasi dari pelajaran yang ada daripada materi yang sepenuhnya baru: "Saya harus mengikuti ruang lingkup dan urutan Matematika Ilustrasi tetapi dapatkah kita membuat kegiatan ini menjadi permainan peran?"

·       Atypical adalah platform yang memungkinkan penerbit konten yang ada untuk melakukan hal yang sama.

·       Alat perlu menjadi lebih baik dalam (1) dipandu oleh guru — misalnya, x menit kerja kelompok, y menit diskusi kelas, dll—(2) membentuk bagian yang koheren dari pengalaman belajar dengan, misalnya, memahami apa yang telah terjadi sebelumnya dan apa yang akan terjadi setelahnya, dan (3) menghasilkan pelajaran berkualitas tinggi yang diukur oleh Rosenshine atau tolok ukur yang setara.

·       Ada kesempatan untuk alat AI yang mengevaluasi pelajaran yang dihasilkan di sepanjang dimensi ini.

Pelatihan instruksi

Seorang guru merekam audio pelajaran dan menggunakan alat untuk mendapatkan umpan balik tentang keterampilan seperti waktu tunggu dan menangani kesalahpahaman siswa tertentu.

·       Alat memungkinkan guru untuk merekam pelajaran dan mendapatkan analisis dan umpan balik otomatis. Alat saat ini seperti TeachFX atau Edthena menyediakan analisis setelah kelas. Alat masa depan dapat memungkinkan pelatihan waktu nyata di layar atau melalui earbud.

·       Alat dapat membantu melatih guru pada kerangka kerja berbasis bukti seperti Marzano atau Danielson, mendukung implementasi di seluruh sekolah.

·       Bukti di sektor lain (misalnya, layanan pelanggan) menunjukkan peningkatan kinerja yang signifikan dimungkinkan melalui pelatihan AI.

·       Kualitas audio tetap menjadi masalah yang belum terpecahkan: guru mungkin hanya dapat didengar sebagian waktu, dan siswa hampir tidak pernah. Peralatan audio yang lebih baik mungkin mengganggu.

·       Beberapa guru khawatir tentang siapa yang akan memiliki akses ke rekaman dan transkrip.

·       Teknik ini saat ini lebih cocok untuk pedagogi seluruh kelas, sedangkan praktik yang efektif mungkin lebih berorientasi pada kelompok kecil.

·       Beberapa peneliti sedang mengerjakan analisis dan umpan balik yang lebih canggih, termasuk Dora Demszky di Stanford dan, dengan fokus pada matematika, Abhijit Suresh di University of Colorado, Boulder.

Penasihat pengajar

Seorang guru sekolah dasar menemukan bahwa subset dari kelasnya tidak memahami angka negatif dan mencurigai pendekatan prosedural kurikulumnya adalah masalahnya. Dia menggunakan AI untuk mengevaluasi rencana pelajarannya saat ini dan tanggapan siswa terhadap pemeriksaan pemahaman di kelas. Penasihat AI menghubungkannya dengan guru yang berpikiran sama, merekomendasikan artikel dan makalah penelitian, dan memfasilitasi diskusi yang mencakup pakar materi pelajaran AI. Dia menemukan pendekatan baru yang lebih beralasan secara konseptual terhadap angka negatif.

·       Alat-alat seperti EduGPT mulai muncul untuk memainkan peran sebagai penasihat pengajar, atau beberapa penasihat, untuk mata pelajaran dan topik yang berbeda.

·       Jika disesuaikan dengan pedagogi, alat AI dapat memainkan peran sebagai pelatih dan penasihat bagi seorang guru. Misalnya, itu bisa memberikan saran tentang cara-cara spesifik untuk mengajarkan konsep, menyarankan alternatif, dan mendiagnosis kekuatan dan kesalahpahaman siswa.

·       Alat lain termasuk TeachingLab.ai dan Coteach.ai dapat menelan pelajaran yang ada dan memberi saran kepada guru tentang peningkatannya, seperti perubahan kecepatan, pemeriksaan tertanam untuk pemahaman, perancah untuk memastikan keterampilan dasar ada, dan koneksi ke konsep yang telah dipelajari siswa.

·       Alat kolaborasi bertenaga AI dapat menyuntikkan kehidupan baru ke dalam Komunitas Pembelajaran Profesional (PLC) online yang sebaliknya sering tidak menarik massa pendidik yang kritis. AI dapat memahami fokus dan tantangan setiap guru, mencocokkannya dengan pendidik serupa, dan menyuntikkan penelitian dan posting blog yang relevan ke dalam percakapan.

§  Classroom Manajemen

Seorang guru sekolah menengah tahun pertama menyadari bahwa dia perlu mengasah keterampilan manajemen kelasnya. Dia menghabiskan malamnya bekerja melalui serangkaian skenario kelas simulasi di mana peran AI memainkan siswa. AI dapat menciptakan kembali situasi dan kepribadian siswa yang sangat mirip dengan apa yang dia hadapi di siang hari. Dia bisa mencoba pendekatan yang berbeda dan mendapatkan saran ahli yang bisa dia coba, semuanya di lingkungan berisiko rendah.

·       Simulator semakin banyak digunakan untuk melatih pilot, ahli bedah, dan bahkan CEO; mengapa tidak guru? David Weston dari Teacher Development Trust di Inggris sedang mengerjakan hal itu.

·       Versi masa depan dapat menggunakan agen AI untuk memainkan peran kepribadian siswa tertentu yang kemudian berinteraksi satu sama lain dan dengan guru (manusia) secara real time.

·       Mereka juga akan memasukkan saran ahli dalam berbagai pendekatan termasuk manajemen perilaku tertentu, pendampingan, dan teknik motivasi.

§  Pengajaran berbasis kompetensi

Di unit bahasa Inggris sekolah menengah, siswa memperbesar dengan pengungsi untuk menulis tentang cerita mereka. Percakapan adalah kesempatan bagi siswa untuk melatih kompetensi termasuk empati dan mendengarkan. Mereka diberikan rubrik untuk kompetensi dan contoh seperti apa kemahiran itu. Alat AI mengirimkan cuplikan yang relevan kepada guru untuk mendukung umpan balik berbasis kompetensi nanti.

·       Guru tidak terbiasa membuat pelajaran yang mencakup peluang bagi siswa untuk mempelajari kompetensi yang dapat dipindahtangankan dalam konteks—misalnya, membangun empati di unit ELA pada pengungsi atau meningkatkan kerja kelompok dalam pelajaran matematika.

·       Alat AI dapat mengambil pelajaran atau garis besar unit dan menyarankan kompetensi mana yang diberikan untuk berlatih. Itu kemudian dapat membantu guru menanamkan kegiatan khusus kompetensi dalam pelajaran dan membuat rubrik dan contoh pekerjaan siswa sebagai panduan.

§  Melacak pekerjaan proyek siswa (PBL)

Siswa bekerja pada proyek untuk menciptakan model keuangan untuk bisnis baru. Alat AI melacak aset yang diposting siswa ke LMS. AI mendukung beberapa siswa secara langsung dan memberikan laporan harian kepada guru tentang siapa yang membuat kemajuan, matematika apa yang dimasukkan ke dalam model setiap siswa, dan siapa yang membutuhkan dukungan guru.

·       Melacak keragaman pekerjaan siswa dalam kelas pembelajaran berbasis proyek (PBL) dapat menjadi tantangan bagi seorang guru tunggal. Guru PBL juga memiliki kecemasan tentang standar mana yang dicakup oleh siswa mana dan kapan. Sebagian sebagai hasilnya, PBL masih merupakan praktik yang langka. Dukungan AI seperti Project Leo dapat membantunya menjadi lebih luas.

·       Jika siswa menyimpan jurnal selama proyek, dan/atau memposting aset ke repositori seperti LMS, alat AI dapat menganalisis pekerjaan mereka dan (a) mendukung arahan siswa, (b) memberikan sintesis kepada guru, dan © mengingatkan guru ketika masing-masing siswa membutuhkan dukungan.

§  Analisis data siswa

Seorang guru sekolah dasar menggunakan data dari membaca catatan lari untuk menganalisis pertumbuhan bagi siswa yang telah menerima intervensi: Apakah pertumbuhan mereka dipercepat? Siapa yang menanggapi intervensi dan siapa yang tidak? Kombinasi huruf apa yang paling sering mereka lewatkan sebagai sebuah kelompok? Keterampilan apa yang tidak lagi mereka butuhkan untuk dikerjakan? Dia menggunakan data pada pertemuan dengan tim grade-level untuk mengoptimalkan instruksi dan untuk menugaskan kembali siswa ke kelompok intervensi yang lebih cocok untuk mereka.

·       Sekolah mengumpulkan banyak data tetapi hanya menggunakan sebagian kecil darinya. AI dapat menelan data siswa (misalnya, dalam format CSV atau melalui API dari SMS, LMS, atau aplikasi berpemilik) dan melakukan analisis di atasnya, menyarankan pengelompokan siswa yang optimal, area fokus, dan menghasilkan wawasan lainnya.

·       Alat yang dapat melakukan analisis—termasuk metode statistik canggih yang disarankan oleh alat itu sendiri—dan menghasilkan visualisasi data termasuk Analisis Data Lanjutan dan Lancar OpenAI. Alat yang memahami data pendidikan secara khusus, seperti Doowii dan Strived.io, mulai muncul.

·       Alat memungkinkan beberapa tingkat analisis, misalnya: Anda dapat mengunggah data NWEA MAP dari beberapa kelompok dan meminta alat untuk mengidentifikasi area dengan pertumbuhan terkuat dan terlemah; mengajukan pertanyaan tingkat yang lebih tinggi seperti analisis kerugian musim panas atau apakah inisiatif bimbingan belajar membuat perbedaan; atau menggabungkan data dari beberapa sumber untuk membangun gambaran lintas subjek yang terperinci dari sebuah kelas.

§  Penyegaran pengetahuan latar belakang

Seorang guru sains kelas menengah ingin mengantisipasi pertanyaan menantang yang mungkin diajukan siswanya saat mendiskusikan sistem peredaran darah manusia.

·       Pendidik mungkin ingin menyegarkan atau memperdalam pengetahuan mereka tentang suatu topik sebelum menjalankan diskusi terbuka tentangnya, terutama jika mereka tidak mengambil jurusan dalam topik.

·       Orang-orang mungkin lebih bersedia untuk meminta bantuan dari AI daripada rekan atau atasan mereka.

·       Guru yang mengikuti kurikulum dengan cermat daripada "mengajar domain" mungkin mendapatkan nilai yang lebih sedikit dari penyegaran tetapi melewatkan keterlibatan yang dapat datang dari mengejar penyelidikan yang dipimpin siswa.

§  Dukungan admin untuk membebaskan waktu guru

Seorang guru sekolah dasar yang dulu menghabiskan satu jam di akhir setiap minggu menyusun ringkasan tentang apa yang akan dikerjakan siswa minggu depan untuk aplikasi yang dihadapi orang tua, sekarang bergantung pada AI. Dia menempelkan tautan dan ekstrak dari membaca, matematika, dan kurikulum lainnya ke dalam jendela obrolan dan meminta ringkasan ramah orang tua-. Dia meninjau hasilnya, menambahkan kalimat anekdot, dan memposting dalam waktu lima menit.

·       Hambatan utama bagi guru untuk menerapkan praktik baru dan lebih baik adalah kurangnya waktu. Guru mungkin tidak memiliki kapasitas untuk memberikan umpan balik dan dukungan yang dipersonalisasi, atau untuk merencanakan metode pedagogis baru, meskipun mereka mau.

·       Seperti asisten manusia, alat AI dapat melakukan beberapa tugas guru seperti menyusun email dan laporan kemajuan kepada rekan kerja dan orang tua, menanggapi pertanyaan orang tua, memasukkan nilai ke SIS, membuat kartu laporan, dan melacak penyelesaian pekerjaan rumah dan penggunaan alat digital tambahan.

·       AI dapat menyediakan antarmuka bahasa alami untuk tugas-tugas umum - misalnya, "kirim pengingat kepada kelas bahwa prototipe mereka akan jatuh tempo Jumat ini" yang menghasilkan posting ke LMS.

§  Menggabungkan praktik berbasis penelitian

Seorang pelatih membaca menemukan makalah jurnal untuk metode pengajaran kosa kata. Dia menggunakan Elicit untuk mendapatkan ringkasan makalah dan mengajukan pertanyaan tentang spesifik implementasi. Kemudian dia menghasilkan protokol yang disesuaikan dengan kata-kata kosakata yang akan dia ajarkan di sesi berikutnya.

·       Pendidik, seperti dokter, diharapkan untuk membaca penelitian terbaru tentang praktik berbasis bukti dan memasukkannya ke dalam pengajaran mereka. Sangat sedikit yang memiliki waktu atau keterampilan untuk melakukannya tanpa bantuan.

·       Alat AI seperti Elicit, Humata, Scite, Consensus, dan Genei dapat menemukan makalah yang relevan, meringkasnya, dan menjawab pertanyaan seolah-olah mereka adalah penulis makalah tersebut.

·       Mereka mungkin akan segera menghasilkan sampel segmen pelajaran yang menggabungkan latihan dan disesuaikan untuk topik yang akan diajarkan oleh seorang guru. Ini berpotensi membantu menjembatani kesenjangan penelitian-to-praktik lama dalam pendidikan K-12.

§  Koneksi keluarga

Seorang orang tua, khawatir tentang kehilangan pembelajaran anak mereka selama pandemi, sedang mencoba memahami data laporan sekolah. Mereka mengklik ikon chatbot di samping laporan dan memulai bolak-balik yang diperpanjang, menggali data dari penilaian membaca baru-baru ini, memahami hasil anak mereka, dan mendapatkan saran kegiatan di rumah. Chatbot bahkan memberi tahu mereka tentang program after-school yang memenuhi syarat untuk mereka dan cara mendaftar. Seluruh percakapan dalam bahasa Spanyol.

·       Keluarga memiliki waktu yang sulit untuk mendapatkan hasil maksimal dari ekosistem sekolah: data, sumber daya yang tersedia, pilihan, cara mengadvokasi anak-anak mereka, dll.

·       Platform yang ada yang membantu sekolah berkomunikasi dengan keluarga, seperti AllHere, dan perusahaan rintisan seperti Paloma, menyediakan chatbot AI dengan akses ke basis pengetahuan yang dikumpulkan oleh distrik sekolah bersama dengan sumber daya yang dikuratori (seringkali sumber daya yang ada tetapi kurang digunakan saat ini).

§  Pengajaran tim dengan AI

Di kelas biologi sekolah menengah, tiga pendidik - Mr Smith, Ms Johnson, dan model AI canggih - berkolaborasi untuk memberikan pelajaran tentang struktur dan fungsi jantung manusia. Tuan Smith berfokus pada anatomi, dimulai dengan model 3D. Ms Johnson, yang mengkhususkan diri dalam fisiologi, membawa siswa dalam kelompok melalui aktivitas langsung yang mensimulasikan sirkulasi darah menggunakan air berwarna dan model jantung. Peran model AI adalah penilaian formatif, memeriksa pemahaman dan memberikan umpan balik tentang penjelasan diri siswa. Itu menyarankan penyesuaian waktu nyata untuk guru lain.

·       Salah satu cara untuk berpikir tentang AI di kelas, menurut Jean-Claude Brizard dari Digital Promise, adalah sebagai "pengajaran tim, dengan AI di tim." Alat AI dapat memainkan salah satu dari beberapa peran: memberikan instruksi pertama, memeriksa pemahaman, menangani kesalahpahaman, perancah dan mendukung siswa selama latihan, dll.

·       Untuk menjadi anggota tim yang efektif, dan agar pelajaran yang diberlakukan menjadi koheren, alat AI harus diberi konteks yang cukup: tujuan pelajaran, rencana pelajaran, mungkin data tentang pengetahuan latar belakang siswa, keterampilan prekursor, atau minat.

§  Praktisi

Seorang paraprofesional sekolah dasar, mendukung guru dalam membaca awal, dilatih untuk menggunakan alat AI yang dirancang khusus untuk mengambil lebih banyak tanggung jawab. Dia menafsirkan data membaca awal, memutuskan siswa mana yang harus menerima dukungan tambahan, membantu merencanakan pelajaran, dan mengajar bersama blok ELA setiap pagi bersama guru kelas.

·       Sekarang ada efek yang terdokumentasi dengan baik dari alat AI pada kinerja pekerja dalam pemrograman, layanan pelanggan, penulisan manajer, dan bahkan konsultasi manajemen. Temuan yang konsisten adalah bahwa pekerja berketerampilan rendah paling meningkat, dalam beberapa kasus sesuai dengan kinerja para ahli.

·       Bisakah hal yang sama terjadi dalam pendidikan? Bisakah akses ke kemampuan AI memungkinkan paraprofesional untuk mengambil beberapa tanggung jawab guru penuh? Ada preseden dalam perawatan kesehatan di mana perawat dapat menjadi praktisi perawat, mampu menafsirkan hasil tes, mendiagnosis, dan meresepkan, di bawah pengawasan dokter.

 

Materi Ruang Kelas

Konten khusus aktivitas

Seorang guru sejarah AS kelas sepuluh ingin menemukan metode yang lebih menarik dalam mengajar Perang Dingin. Dia menggunakan alat AI untuk membuat simulasi permainan peran di mana siswa memainkan pemimpin AS dan Soviet dalam peragaan kembali Krisis Rudal Kuba. Sebelum simulasi, siswa bekerja dalam kelompok untuk meneliti dan menulis dokumen pengarahan untuk para pemain.

·       Banyak metode pengajaran berbasis bukti dan sangat menarik membutuhkan upaya guru tambahan yang signifikan untuk mempersiapkan. Alat AI dapat secara dramatis mengurangi upaya itu, memungkinkan proporsi guru yang jauh lebih besar untuk menggunakannya.

·       Aplikasi seperti Alat Pengajaran dapat mengambil topik atau sumber daya dan merancang latihan jigsaw untuk kelompok siswa dengan petunjuk penelitian dan diskusi.

·       AI dapat menghasilkan bahan role-play — misalnya, Anda adalah penjual penyedot debu door-to-door tahun 1920-an (jadi Anda harus dapat menjelaskan apa itu penyedot debu). Alat AI juga dapat memainkan salah satu peran. Misalnya, Mizou dan karakter yang sangat populer.ai membiarkan Anda melakukan pencarian dengan Einstein atau mewawancarai Napoleon.

·       AI dapat mengatur debat tentang suatu topik dan membantu siswa mempersiapkan diri.

·       AI dapat mendukung guru dalam menciptakan kegiatan berdasarkan strategi berbasis penelitian seperti kasus yang kontras (misalnya, Dan Schwartz, Stanford), misalnya membandingkan grafik persamaan yang hanya berbeda dalam penggunaan operator +/-.

·       Membalik ruang kelas, di mana siswa belajar secara mandiri apa yang sebelumnya akan menjadi subjek kuliah guru dan kemudian menghabiskan waktu guru untuk aplikasi dan pemecahan masalah, bisa menjadi efektif tetapi kerja keras. Alat seperti Mindjoy—yang memungkinkan Anda membuat tutor berbasis STEM AI—dapat menghasilkan materi untuk mendukung membalik dan bekerja dengan siswa saat guru beredar.

Penjelasan

Kelas biologi sekolah menengah mencakup beberapa siswa dengan pemahaman membaca di bawah tingkat kelas. Guru memutuskan untuk menambah penjelasan kelas dengan yang ditulis dalam teks yang penuh perhatian — yaitu, di tingkat siswa. Dia mengambil konten yang ada dan menggunakan AI untuk menulis ulang. Dia menggunakan pertanyaan yang dihasilkan oleh AI untuk mendapatkan umpan balik dari siswa tentang apakah mereka memahami penjelasannya.

·       Elemen dasar instruksi adalah penjelasan — konsep, ide besar, proses, peristiwa, dll. Ada bukti bahwa penjelasan yang disesuaikan dengan peserta didik individu lebih efektif.

·       Misalnya, alat AI seperti DiffIt dapat membantu guru mengambil penjelasan yang ada dan menulis ulang pada tingkat membaca apa pun. Jika AI memiliki data tentang tingkat pengetahuan siswa (misalnya, data penilaian sebelumnya atau pekerjaan siswa), itu dapat mempertimbangkannya. Penjelasan yang mengandalkan pengetahuan sebelumnya yang tidak dimiliki siswa, tentu saja, tidak terlalu membantu.

·       Alat ini juga dapat membuat penjelasan yang menggabungkan minat siswa tertentu, misalnya menjelaskan area dan volume dalam hal Minecraft.

·       Alat seperti Revyze dan PeerTeach memungkinkan siswa untuk membuat penjelasan satu sama lain dan dapat menggunakan AI untuk memastikan kontennya akurat sebelum dibagikan. Siswa dapat menemukan penjelasan yang dibuat oleh rekan-rekan agar lebih mudah diakses.

·       Untuk sedikit membumbui, AI dapat menghasilkan penjelasan dalam format yang tidak biasa, misalnya balada, lagu hip-hop, atau cerita yang menjelaskan DNA-RNA-protein.

·       Area pertumbuhan yang besar pada tahun 2024, karena generasi video AI menjadi nyata, akan membuat animasi, video seperti YouTube (Prof Jim), atau simulasi augmented reality (Ludenso) dari teks penjelasan.

Generasi pertanyaan siswa

Seorang siswa kelas enam yang mempraktikkan pertanyaan tingkat unit menanyakan pertanyaan kepada AI-nya berdasarkan film Pixar. AI mengatakan untuk menyelesaikan tugasnya, dia dapat menjawab enam pertanyaan yang cukup sulit, empat pertanyaan yang menantang, atau dua pertanyaan yang tangguh. Dia menarik napas dalam-dalam dan terjun ke dalam.

·       Ruang kelas AS menggunakan jutaan pertanyaan dan petunjuk untuk latihan dan penilaian formatif setiap hari. Dalam kedua kasus, variasi itu baik. Tetapi itu memakan waktu untuk menghasilkan kumpulan pertanyaan yang sempurna. Alat AI seperti PrepAI, untuk mengajar_, Conker, Formatif, QuestionWell, Mindgrasp, Quiz Makito, WorksheetsAI dan banyak lainnya dapat mengambil area konten dan menghasilkan pertanyaan bersama dengan rubrik dan jawaban model.

·       Alat respons kelas populer seperti Kahoot dan Quizizz telah menambahkan kemampuan untuk menghasilkan pertanyaan dengan AI, meskipun mereka masih pada tahap di mana Anda harus memeriksa keakuratan pertanyaan sebelum menggunakannya.

·       Alat dapat menghasilkan berbagai pertanyaan: pilihan ganda, jawaban singkat, petunjuk esai, tiket keluar, dll.

·       EdPuzzle dapat menghasilkan pertanyaan untuk sebuah video. Siswa menghadapi pertanyaan saat mereka menonton.

·       Beberapa dapat menghasilkan pertanyaan yang disesuaikan dengan minat siswa dan—segera—tingkat tantangan yang berbeda, tingkat taksonomi Bloom yang berbeda, masalah Fermi terbuka, dan proyek mini-.

·       (Pentingnya, mereka juga dapat secara otomatis menilai jenis masalah ini dan memberikan umpan balik terperinci kepada siswa. Lihat Umpan Balik tentang pekerjaan siswa, di bawah ini.)

Konten siswa ESL

Seorang guru sekolah dasar menggunakan alat AI setiap hari untuk membuat konten secara khusus untuk menambah pelajaran yang ada untuk siswa ESL di kelasnya. Alat ini mengetahui bahasa dan tradisi rumah setiap siswa sehingga dapat menelan pelajaran apa pun dan membangun dukungan seperti batang kalimat, terjemahan kata-kata kosakata, penjelasan pengetahuan latar belakang, dll.

·       Beberapa kurikulum inti mencakup dukungan khusus untuk siswa yang belajar bahasa Inggris sebagai Bahasa Kedua, tetapi seringkali tidak menginspirasi atau hilang sama sekali. Alat AI seperti Twee atau Speakable dapat mengisi celah.

·       Model bahasa AI dapat "berbicara" lusinan bahasa tetapi, tidak seperti penerjemah yang ada, mereka dapat menggabungkan kemampuan itu dengan konteks seperti pelajaran yang diajarkan dan, mungkin, pengetahuan tentang cara terbaik untuk mendukung siswa ESL di tingkat yang berbeda.

·       Menyediakan alat untuk mendukung populasi siswa yang berbeda—persyaratan yang sering diabadikan dalam kerangka kerja negara tetapi sulit untuk diberlakukan di kelas—adalah kasus penggunaan yang tampaknya akan tumbuh.

Penyematan pembelajaran aktif

Seorang guru sains sekolah menengah menggunakan AI untuk mengambil pelajaran yang ada tentang lempeng tektonik dan menghasilkan beberapa pertanyaan yang menantang. Guru memilih satu tentang implikasi tektonik. Siswa berbalik dan berbicara kemudian merekam jawaban mereka dengan umpan balik dari AI. Guru mendapat evaluasi tentang siswa mana yang telah memahami pelajaran sejauh ini.

·       Pembelajaran aktif adalah metode yang jauh lebih efektif daripada pengajaran kelas tradisional, tetapi telah terbukti sulit untuk melatih guru untuk mengubah pelajaran mereka menjadi pelajaran aktif. Alat AI dapat mengambil pelajaran yang ada dan menyarankan adaptasi aktif.

·       Misalnya, alat AI dapat mengambil teks pelajaran tradisional dan menyarankan penyematan pembelajaran aktif seperti meminta siswa masuk ke dalam kelompok untuk meneliti topik atau mengerjakan masalah. Siswa dapat menerima umpan balik secara real-time dan AI dapat mengingatkan guru ke kelompok yang membutuhkan tantangan atau dukungan lebih lanjut.

·       Sebagai alternatif, alat AI dapat mengubah pelajaran yang ada menjadi media yang menarik seperti video dengan pertanyaan yang disematkan, atau wawancara siswa dengan karakter dari sains atau sejarah.

Fokus pada ide-ide besar

Seorang guru sekolah dasar, khawatir bahwa unitnya saat ini pada pecahan terlalu banyak berfokus pada algoritma dan manipulasi daripada ide besar menggunakan AI untuk menghasilkan urutan alternatif. AI merekomendasikan permainan garis angka dari literatur penelitian yang dirancang untuk menekankan bahwa pecahan adalah angka.

·       Kurikulum Off-the-shelf terkadang mencoba untuk menutupi begitu banyak alasan sehingga ide-ide besar hilang. Sebagai contoh, adalah umum untuk menemukan seluruh unit pada pecahan yang gagal untuk membawa pulang titik bahwa pecahan adalah angka.

·       AI dapat mengidentifikasi ide-ide besar - dalam konten yang ada, dari standar, atau berdasarkan topik - dan menghasilkan materi pelajaran seperti video, animasi, atau pemeriksaan-untuk-pemahaman dalam berbagai konteks untuk memastikan siswa memiliki pemahaman yang kuat tentang ide tersebut sebelum melanjutkan untuk menerapkannya.

Fokus pada transfer

Seorang guru sekolah dasar memperhatikan bahwa murid-muridnya mahir memecahkan masalah pecahan tetapi tidak menggunakannya dalam situasi dunia nyata. Dia menggunakan AI untuk menghasilkan masalah pecahan di tingkat kelas empat di berbagai konteks dan memiliki kelompok siswa memilih tiga konteks yang berbeda untuk dikerjakan.

·       Transfer adalah tujuan akhir dari pembelajaran — memungkinkan pelajar untuk menerapkan keterampilan dalam situasi baru. Penelitian menunjukkan bahwa transfer ditingkatkan dengan mempraktikkan keterampilan dalam berbagai konteks, misalnya memecahkan persamaan dalam situasi abstrak, masalah kata, dan dunia nyata yang otentik.

·       Alat AI dapat menghasilkan contoh - termasuk pertanyaan dengan dan tanpa solusi - di berbagai konteks, termasuk dunia nyata.

·       Alat dapat mengidentifikasi koneksi dengan konsep serupa dalam mata pelajaran lain, membantu transfer.

·       Dan alat dapat menyisipkan contoh dari dua atau tiga keterampilan yang berbeda, sehingga siswa tidak selalu tahu keterampilan apa yang diharapkan.

Contoh yang berhasil

Seorang guru matematika kelas lima ingin memberikan dukungan ekstra kepada tiga muridnya. Dia menggunakan AI untuk menghasilkan contoh kerja yang disisipkan dengan masalah latihan dan menyusunnya menjadi buklet yang dia kirim pulang bersama para siswa.

·       Contoh yang berhasil — demonstrasi langkah demi langkah tentang bagaimana para ahli memecahkan masalah — meningkatkan kemampuan siswa untuk memecahkan masalah serupa. Tanpa contoh, siswa terkadang memperkuat strategi yang cacat.

·       Alat AI seperti Sizzle dapat menghasilkan contoh yang berhasil (baik yang benar maupun yang salah — siswa mengidentifikasi kesalahan langkah) berdasarkan masalah yang Anda ambil fotonya. Contoh dapat disisipkan dengan masalah latihan, mirip dengan yang termasuk dalam program profesional seperti Aljabar Dengan Contoh.

Generasi kartu flash

Seorang guru sejarah global mengambil video tentang revolusi industri dan menggunakan AI untuk menghasilkan kartu flash berdasarkan transkrip video. Dia memasukkan kartu flash dalam panduan belajar digital yang dia posting ke kelasnya melalui LMS.

·       AI dapat mengambil konten teks atau video-transkrip dan menghasilkan kartu flash darinya. Untuk beberapa jenis materi - misalnya, kosa kata - kartu flash dapat menjadi cara yang bermanfaat bagi siswa untuk belajar. Banyak aplikasi flashcard menyediakan latihan berdasarkan pengulangan spasi yang membantu retensi. Podsie, misalnya, menerapkan metode tersebut pada konten kelas, sering dipelajari dan dilupakan dengan cepat. Kinnu melakukannya untuk topik yang dikuratori.

·       Aplikasi flashcard seperti Quizlet dan Anki, aplikasi flashcard AI-first baru seperti Gizmo dan Wisdolia, dan aplikasi keterlibatan kelas seperti Kahoot menggabungkan AI untuk menghasilkan flashcard dan format lain seperti kuis dan permainan.

·       Seorang siswa dapat menyoroti istilah apa pun, dari kelas mana pun, yang tidak mereka yakini, untuk ditambahkan ke bank kartu flash spasi-repetition pribadi mereka.

Konten yang responsif secara budaya (baru)

Di kelas matematika sekolah menengah, siswa terlibat dengan statistik menggunakan pelajaran yang diadaptasi oleh AI untuk memeriksa kumpulan data dunia nyata tentang profil rasial di lingkungan, termasuk milik mereka sendiri, di samping kumpulan data komunitas lain yang menyoroti masalah keadilan dan ketidakadilan. Misalnya, siswa menganalisis data pemberhentian lalu lintas, membandingkan frekuensi pemberhentian berdasarkan ras dan jenis kelamin dan hasil dari pertemuan ini.

·       Ada bukti bahwa mengadaptasi pelajaran untuk menggabungkan konten yang responsif secara budaya—baik jendela maupun cermin—dengan memusatkan kebiasaan, pengalaman, dan perspektif siswa, dapat meningkatkan keterlibatan dan pembelajaran.

·       Alat yang muncul dari Reconstruction Onyx dan Planning Period menggunakan AI untuk menawarkan bantuan guru dalam merevisi pelajaran dan aktivitas yang didasarkan pada bingkai yang disarankan oleh guru—atau oleh siswa (atau minat siswa yang diperoleh oleh AI dari pekerjaan mereka). Alat juga dapat menyarankan cara yang responsif secara budaya untuk mendekati topik seperti statistik atau genetika.

Kosakata / glosarium

Seorang guru sekolah dasar memulai unit tentang cuaca menggunakan AI untuk membuat glosarium istilah dengan definisi, contoh, dan etimologi pada tingkat membaca kelas empat dan dengan terjemahan ke bahasa Spanyol. Dia meminta AI untuk membuat gambar claymation untuk setiap contoh yang dia sertakan dalam glosarium.

·       AI dapat mengambil konten teks atau video-transkrip dan menghasilkan daftar kosakata atau glosarium untuk itu termasuk definisi, contoh penggunaan, dan etimologi.

·       Glosarium dapat mencakup definisi yang ditulis pada tingkat membaca tertentu dan/atau diterjemahkan ke dalam bahasa rumah siswa.

Pertanyaan-pertanyaan kuis

Seorang guru sekolah dasar ingin memeriksa apakah siswa telah membaca dan memahami pembacaan pekerjaan rumah mereka: sebuah buku pendek tentang perjalanan Paul Revere. Guru menggunakan AI untuk menghasilkan empat pertanyaan per bab, satu di setiap Depth of Knowledge (DOK) level 1 hingga 4. Dia memasukkan pertanyaan kuis dalam paket bawa pulang untuk siswa.

·       AI dapat menghasilkan pertanyaan kuis berdasarkan teks atau transkrip video. Pertanyaan bisa berupa pilihan ganda, jawaban singkat, dll, pada tingkat Kedalaman Pengetahuan tertentu atau tingkat Taksonomi Bloom. Mereka dapat menyertakan jawaban model untuk guru.

Penyelenggara grafis

Seorang guru sains sekolah menengah sedang mengajar unit tentang ekosistem. Dia menggunakan AI untuk menghasilkan pengatur grafis untuk jaring makanan dari produsen hingga pengurai. Dia menyertakan beberapa versi kosong dari penyelenggara dalam selebaran untuk siswa bersama dengan satu rantai makanan model, dilengkapi oleh AI ekosistem kolam.

·       Dengan bantuan dari plug-in LLM seperti Show Me dan aplikasi seperti Algor dan Heuristica, alat AI sudah mampu merender diagram, seperti peta konsep atau pengatur grafik untuk suatu topik. Mereka juga dapat membuat versi grafis yang sebagian lengkap untuk diisi oleh siswa.

Pembangun keterampilan tepat waktu

Seorang siswa yang mengerjakan proyek untuk membangun dan menyetel alat musik tiup menyadari bahwa dia tidak dapat berhasil melalui penyetelan coba-coba. Atas permintaan gurunya, dia mengumpulkan data tentang frekuensi yang dihasilkan oleh panjang tabung yang berbeda. Tapi dia terjebak dalam mencari tahu bagaimana memplot data dan menyesuaikan kurva dengannya di spreadsheet. Dia beralih ke alat AI yang memandunya melalui proses dan menjelaskan matematika yang mendasarinya dengan cara yang membuatnya kembali ke proyek dengan cepat.

·       Pengalaman belajar yang sangat menarik - proyek, permainan peran, simulasi, dll - sering kali mengantarkan siswa ke momen di mana mereka termotivasi untuk meningkatkan keterampilan mereka. Idealnya, seorang guru ada di sana tetapi itu bisa sulit untuk diatur, terutama di seluruh kelas.

·       Alat AI dapat melangkah dalam menyediakan instruksi khusus keterampilan tepat waktu. Itu bisa berupa konten yang merupakan bagian dari kurikulum, disediakan oleh guru, dihasilkan oleh AI, atau dikuratori oleh AI dari konten terbuka berkualitas tinggi.

·       Konten tepat waktu kemungkinan akan lebih efektif jika mengacu pada konteks spesifik siswa. Misalnya, jika seorang siswa ingin menyesuaikan kurva dengan data polusi udara, AI dapat memasukkan konteks itu ke dalam instruksi.

Pembelajaran yang diperluas

Seorang siswa sekolah menengah yang tampaknya sudah memiliki pemahaman yang baik tentang seleksi alam diberi pilihan pertanyaan ekstensi untuk penelitian. Dia prihatin dengan lingkungan dan memilih untuk menemukan dan melaporkan contoh aktivitas manusia yang mempengaruhi spesies melalui seleksi alam. Dia membuat video yang menggambarkan resistensi pestisida pada serangga. AI meminta lebih detail tentang konsekuensi dan strategi jangka panjang untuk menguranginya yang dengan antusias diberikan siswa dalam video follow-up.

·       Alat AI dapat memberikan pembelajaran yang diperluas, pengayaan, dan tantangan baru bagi siswa yang siap untuk melangkah lebih jauh. AI dapat menawarkan serangkaian arahan bagi siswa untuk dikejar, meningkatkan keterlibatan. Daripada hanya melihat pratinjau unit berikutnya, ekstensi dapat masuk lebih dalam ke topik yang ada.

·       Ekstensi dapat membangun otonomi, misalnya dengan menghasilkan pertanyaan besar bagi siswa untuk meneliti. Siswa dapat mempresentasikan ide untuk dievaluasi oleh AI yang juga melaporkan kemajuan kepada guru mereka.

Menghubungkan konten baru ke yang lama

Seorang guru sejarah sekolah menengah ingin membuat hubungan yang kuat dari ide-ide dalam dokumen pendirian AS ke pendahulu Pencerahan. Alat AI menyarankan agar siswa membaca kutipan dari John Locke yang telah dikuratori untuk menyoroti ide-ide yang relevan dan membuat representasi grafis yang menunjukkan koneksi. AI menunjukkan kutipan, menghasilkan rubrik, memberikan jawaban model untuk guru, dan memberikan umpan balik tentang tanggapan siswa.

·       Pers untuk melewati konten dalam mata pelajaran seperti sejarah dapat meninggalkan siswa dengan perasaan silo terputus. Untuk mengimbangi itu, guru dapat membuat koneksi yang disengaja di seluruh materi.

·       AI dapat membantu mengidentifikasi koneksi berdasarkan, misalnya, silabus kursus lengkap. Itu juga dapat menghasilkan konten dan kegiatan untuk memperdalam koneksi seperti penyelenggara grafis yang memetakan ide-ide yang mendorong Revolusi Amerika dan dokumen pendirian ke pendahulu Pencerahan yang menginspirasi mereka.

·       Pendekatan ini juga dapat digunakan untuk "spiral" - yaitu, mengunjungi kembali materi sebelumnya tetapi dengan peningkatan kekayaan dan kompleksitas.

Pertanyaan yang kurang bisa ditebatkan

Seorang guru bahasa Inggris sekolah menengah, khawatir bahwa siswa mungkin menggunakan chatbot untuk menulis esai, menggunakan AI untuk mewawancarai siswa secara individual dalam esai mereka: penelitian apa yang mereka lakukan, bagaimana mereka memutuskan untuk menyusun esai, apa yang mereka tinggalkan, dll.

·       Siswa sudah menggunakan ChatGPT untuk menulis esai dan menjawab pertanyaan lembar kerja. GPTZero dan lainnya menawarkan deteksi AI.

·       Alat AI dapat, meskipun, digunakan untuk membuat kecurangan menjadi sulit. Misalnya, alat AI dapat menanyai siswa tentang esai mereka, penelitian apa yang mereka lakukan, keputusan yang mereka buat, proses penulisan mereka, dll.

·       Guru juga dapat memberikan pertanyaan format alternatif: alih-alih meminta siswa meringkas artikel — sesuatu yang dilakukan AI dengan mudah - meminta mereka untuk merekam presentasi dengan audio atau video, menggunakan AI untuk secara otomatis menghasilkan transkrip dan bertindak sebagai evaluator hasilnya.

·       Jika tujuan mengajar menulis adalah, dalam beberapa bagian besar, untuk mengajarkan pemikiran analitis, mungkin ada cara lain untuk melakukan hal yang sama. Sebagai contoh, beberapa guru merangkul AI-as-essay-writer dan meminta siswa untuk menganalisis, memeriksa fakta, dan memperbaiki esai yang dihasilkan.

Evaluasi + Umpan Balik

Penilaian holistik (berdasarkan pekerjaan siswa longitudinal)

Sebuah lembaga negara mengusulkan untuk merilis beberapa jam waktu penilaian formal untuk digunakan untuk instruksi. Fakultas sains berkumpul untuk mengembangkan serangkaian tugas kinerja otentik seperti merancang, membangun, dan meluncurkan roket. Siswa menggunakan AI untuk mengkurasi portofolio pekerjaan pada tugas, termasuk posting blog, transkrip video, dan spreadsheet. AI menghasilkan data untuk setiap siswa yang mencerminkan dan melampaui data penilaian tradisional. Setelah dua tahun, negara membatalkan persyaratan penilaian formal.

·       Impian para pendidik adalah bahwa penilaian sebagai momen invasif yang terpisah dapat menghilang dan malah sepenuhnya tertanam dalam instruksi. (Penilaian formatif, tertanam dalam instruksi, adalah bagian penting dari pembelajaran dan tidak boleh hilang, tentu saja.) Alat AI dapat membawa mimpi itu lebih dekat ke kenyataan.

·       Alat AI dapat memiliki akses ke korpus lengkap pekerjaan siswa selama beberapa tahun pengembangan. Alat ini dapat melacak pertumbuhan siswa sehubungan dengan standar negara (dan dimensi berbasis kompetensi- lainnya seperti kreativitas), memberikan siswa dan guru mereka pandangan yang jauh lebih kaya tentang apa yang mereka ketahui dan dapat lakukan.

·       Awalnya, penilaian formal akan berlanjut untuk memberikan 'kebenaran dasar' untuk mengkalibrasi AI. Seiring waktu, wawasan AI akan menjadi lebih berharga daripada snapshot tunggal dua jam yang seringkali tidak akan secara akurat mewakili apa yang mampu dilakukan siswa.

·       Pendekatan 'holistik' ini juga memungkinkan penilaian yang lebih otentik — misalnya, tugas kinerja dan proyek dunia nyata daripada pertanyaan pilihan ganda dan esai.

·       Perhatikan bahwa pendekatan hanya akan berhasil jika siswa telah diberi tingkat kelas, pekerjaan yang ketat untuk dievaluasi.

Umpan balik tentang pekerjaan siswa

Siswa sekolah dasar di kelas yang mempelajari menjelang Perang Saudara menulis dua halaman yang merangkum pemahaman mereka tentang peristiwa dan penyebab. Mereka mendapatkan umpan balik dari alat AI yang membantu mereka meningkatkan esai mereka di beberapa dimensi: argumen mereka (misalnya, apakah mereka mengutip bukti), kejelasan penalaran, pemahaman mereka tentang peristiwa tertentu, dan kelengkapan pekerjaan mereka. Guru mereka "menyesuaikan" umpan balik agar sesuai dengan gayanya sendiri, misalnya, mengatakan "menyediakan bukti" daripada "kutipan".

·       Peserta didik maju melalui umpan balik pada pekerjaan mereka yang (a) langsung, atau dekat dengan itu dan (b) termasuk kesempatan bagi mereka untuk mencoba lagi. Karena ini membutuhkan banyak upaya guru, siswa biasanya tidak menerima jumlah umpan balik yang optimal. Bahkan ketika mereka melakukannya, mereka mungkin memeriksa nilai mereka dan mengabaikan umpan baliknya. Hal ini menyebabkan proliferasi latihan low-rigor yang dapat dinilai secara otomatis.

·       Alat AI dapat menghasilkan umpan balik secara instan dan berulang kali termasuk untuk permintaan yang sangat ketat seperti membuat argumen persuasif dan memecahkan masalah multi-bagian.

·       AI sangat bagus dalam bahasa, jadi umpan balik tentang penulisan (Grammarly,Ethiqly, Pressto, Writable, Class Companion, Vexis, CoGrader) sudah kuat.

·       Beberapa alat (Brisk) yang dapat menilai lintas mata pelajaran, memberikan umpan balik langsung ke esai dokumen Google. Lainnya (AutoMark) memungkinkan Anda mengunggah rubrik tertentu untuk digunakan AI. Yang lain lagi (EnlightenAI) belajar meniru gaya umpan balik guru. Alat bervariasi pada apakah guru harus terlebih dahulu meninjau umpan balik sebelum siswa melihatnya.

·       Umpan balik otomatis memungkinkan siswa untuk mengiterasi: tidak hanya untuk menjawab dan mencari tahu apakah mereka benar tetapi untuk merevisi dan memperpanjang (Quill) sampai mereka memiliki respons berkualitas tinggi.

·       Umpan balik pada pertanyaan jawaban singkat di seluruh subjek juga sudah sangat baik (sAInaptic), meskipun halusinasi terkadang terjadi.Penelitian terbaru menunjukkan AI sebagus manusia dalam menilai jawaban singkat siswa untuk pertanyaan pemahaman membaca.

·       Umpan balik tentang masalah matematika high-rigor, open-ended kurang maju (Mathnet) karena pekerjaan siswa sering mengambil bentuk sketsa dan perhitungan tulisan tangan.

·       Alat juga dapat mengevaluasi penjelasan diri siswa (Snorkl), teknik pembelajaran berbasis penelitian yang kuat. Misalnya, setelah bekerja dalam simulasi untuk menghasilkan protein dalam sel, siswa dapat berbicara dengan keras tentang apa yang baru saja mereka lakukan, mendapatkan transkripsi otomatis dari Whisper, dan umpan balik instan dari AI termasuk terminologi seperti transkripsi versus terjemahan, dan mnemonik ('c' datang sebelum 'l').

·       Umpan balik yang lebih sering memungkinkan guru untuk memisahkannya dari penilaian. Ini dapat bermanfaat karena (a) siswa cenderung fokus pada nilai dan mengabaikan umpan balik dan (b) guru dapat memberikan umpan balik lebih sebagai pembenaran untuk nilai daripada sebagai kendaraan untuk peningkatan.

·       Tujuan masa depan untuk alat umpan balik adalah untuk menggeser pemikiran siswa- (dan guru-) lebih jauh: dari apa yang Anda-perlu-tingkatkan menuju proses di mana siswa mencari dan menggunakan umpan balik sebagai kebiasaan dan yang menggabungkan umpan balik rekan (memberi dan menerima) dan refleksi diri (lihat, misalnya, Floop).

Identifikasi pemikiran siswa

Kelas sekolah menengah yang bekerja pada tingkat unit menjawab tiket keluar di atas kertas, menggambar diagram, tabel, garis angka, memecahkan masalah pembagian yang panjang, panah coret yang menghubungkan bagian, mencoret dan memulai dari awal. Mereka mengambil foto pekerjaan mereka dan alat AI membutuhkan beberapa detik untuk mengidentifikasi pemikiran, jalur solusi apa pun yang mereka ambil, dan memisahkan pemahaman konseptual dari kesalahan komputasi dalam laporan instan kepada guru.

·       20 tahun terakhir proliferasi penilaian machine-scored mungkin memiliki konsekuensi yang tidak diinginkan bahwa siswa jarang menghadapi masalah yang lebih dalam dan terbuka, terutama dalam mata pelajaran STEM. Ini, pada gilirannya, menempatkan penekanan kembali pada pemikiran prosedural, seringkali hanya trik yang telah dihafal siswa (flip-and-multiply) dan jauh dari pemahaman konseptual.

·       Inisiatif seperti Mathnet sedang mengembangkan alat AI untuk melakukan apa yang dapat dilakukan guru: melihat pendekatan tertulis siswa terhadap masalah terbuka dan mengidentifikasi (a) bukti pemahaman konseptual, (b) kesenjangan dalam pemahaman, (c) kesalahan komputasi. Dalam analisis ini, menilai solusi yang benar atau membutuhkan siswa satu jalur solusi 'resmi' tidak sepenting mengungkap pemikiran matematika siswa.

·       Kami belum melihat alat yang mengevaluasi pemikiran siswa berdasarkan mereka menggambar, misalnya sel hewan. Ada manfaat pedagogis dari menggambar-to-learn.

·       Sorcerer adalah alat dalam versi beta yang melibatkan siswa dalam dialog tentang suatu topik dan secara bertahap mendorong mereka menuju pemahaman konseptual yang lebih dalam. Itu, atau alat serupa, dapat mengungkapkan wawasan yang lebih besar tentang pemikiran siswa dengan cara yang dapat menginformasikan pelajaran berikutnya dan pengajaran selanjutnya dari pelajaran yang sama.

Umpan balik berbasis kompetensi (misalnya, kolaborasi, pemikiran kritis)

Seorang guru sekolah menengah ingin meningkatkan pemikiran kritis siswa. Dia menggunakan alat AI untuk mengidentifikasi bahwa segmen pada tautan video game ke agresi dalam pelajaran yang akan datang akan menjadi target yang baik. Dia memiliki siswa yang menganalisis pernyataan yang mendukung dan menentang proposisi dengan bantuan alat AI yang membingkai ulang penjelasan kausal mereka sebagai pertanyaan - misalnya, "Jika satu orang bermain video game dan agresif, apakah itu berarti bahwa setiap orang yang memainkan video game kekerasan akan menjadi agresif?" Siswa melaporkan bahwa panduan AI meningkatkan penalaran mereka.

·       Alat seperti NXTLVL dapat membantu siswa membangun kompetensi yang dapat ditransfer seperti berpikir kritis, pemecahan masalah, menghasilkan solusi kreatif, memahami perspektif lain, dll. Pengalaman belajar sekolah yang khas, berfokus pada standar akademik, mungkin tidak menawarkan siswa kesempatan untuk berlatih dan mendapatkan umpan balik tentang kompetensi.

·       Misalnya, memiliki alat AI membingkai ulang umpan balik pada penjelasan kausal karena pertanyaan telah terbukti membantu meningkatkan pemikiran kritis.

·       Alat AI dapat menganalisis karya tulis siswa atau presentasi untuk menghasilkan umpan balik tentang kompetensi tertentu.

Melacak kemajuan siswa

Seorang guru matematika kelas enam mendapatkan laporan terperinci untuk kelas baru berdasarkan data longitudinal dari sekolah dasar. Laporan tersebut mengidentifikasi pekerjaan prekursor kritis, memanfaatkan data pada kohort kelas enam sebelumnya dalam kurikulum kelas enam. Itu memperhitungkan prediksi kerugian musim panas berdasarkan data sebelumnya.

·       Untuk setiap pengalaman belajar yang diberikan, beberapa siswa menguasainya dan yang lain membutuhkan lebih banyak waktu. Guru terkadang memiliki dasbor merah-kuning-hijau yang mencerminkan fragmentasi kelas dari hari ke hari. Tetapi beberapa guru memiliki waktu untuk meneliti dasbor dan bahkan lebih sedikit lagi yang memiliki waktu untuk menyelesaikan masalah rumit yang ditangkap di sana.

·       Seperti asisten ahli, AI dapat mensintesis data di berbagai alat dan penilaian menjadi rekomendasi khusus yang paling penting untuk ruang kelas. Itu dapat memperhitungkan celah mana yang harus diatasi sebelum melanjutkan, dan mana yang dapat dengan aman menunggu sampai nanti, ketika kurikulum berputar kembali atau, jika pilihan harus dibuat karena kurangnya waktu, lepaskan.

·       Diberikan akses ke data longitudinal untuk siswa, AI dapat mendeteksi pola yang tidak terlihat dalam penilaian tunggal seperti siswa yang pemahaman konseptualnya ditutupi oleh kesalahan komputasi yang terus-menerus.

·       AI dapat menjelaskan area yang membutuhkan praktik yang ditargetkan dalam hal siswa itu sendiri atau anggota keluarga dapat memahami dan bertindak, memperluas jumlah waktu belajar di luar kelas.

Generasi rubrik dengan jawaban model

Seorang guru sejarah sekolah menengah telah mengembangkan tugas kinerja di mana siswa mengkurasi tampilan museum untuk Depresi Hebat. Pada tahun-tahun sebelumnya, beberapa siswa tidak mengerti apa yang diminta untuk mereka hasilkan, meskipun guru mengira mereka mampu melakukannya. Tahun ini, para guru menggunakan AI untuk memasukkan deskripsi tugas bersama dengan pekerjaan siswa sebelumnya dan menyarankan rubrik untuk koherensi pameran dan seberapa baik itu mencerminkan ide-ide kunci dari unit Depresi Besar.

·       Untuk keterampilan yang kompleks dan multi-segi yang tidak cocok untuk penilaian yang benar/salah, siswa mungkin berjuang hanya karena mereka tidak jelas tentang kinerja yang diharapkan. Memberikan rubrik dan jawaban model pada tingkat kinerja yang berbeda memakan waktu bagi seorang guru, tetapi mudah untuk alat AI.

·       Ini sangat berguna untuk keterampilan berbasis kompetensi- seperti berpikir kreatif, berpikir kritis, dan komunikasi.

Alat Sosial

Fasilitasi kelompok kecil

Seorang guru sekolah dasar memperhatikan bahwa beberapa siswa tidak membuat banyak kemajuan dalam masalah buku kerja. Dia menggunakan alat AI untuk menjalankan instruksi kelompok kecil tentang membandingkan pecahan (topik yang dia perkenalkan hari ini) untuk para siswa dan menemukan bahwa mereka jauh lebih terlibat dalam mendiskusikan masalah satu sama lain daripada bekerja di sebuah buku.

·       Instruksi kelompok kecil sangat banyak digunakan dalam membaca awal dan agak lebih jarang dalam matematika. Masalah umum adalah bahwa hanya satu kelompok yang dapat bekerja dengan seorang guru sekaligus dan kelompok lain mungkin tidak terlibat secara akademis.

·       Alat AI seperti Oko dapat mengelola sekelompok kecil siswa dengan memantau video dan mengenali ucapan sehingga siswa terlibat dalam tugas yang dipilih oleh guru—misalnya, melatih keterampilan yang diperkenalkan dalam pelajaran seluruh kelas.

·       Dalam waktu dekat, alat akan dapat terlibat dalam wacana secara langsung dengan siswa, misalnya mengarahkan diskusi tentang suatu topik sambil memastikan semua orang berkontribusi.

Alat pendukung wacana untuk kelompok siswa

Sekelompok siswa bekerja sama untuk memecahkan teka-teki di dunia fisika simulasi. Alat AI mengikuti percakapan mereka. Ketika seorang siswa meminta bantuan, alih-alih memberikan dukungan fisika, itu menyarankan bagaimana meningkatkan wacana dan kolaborasi mereka. Ini mencatat bahwa mereka memiliki kebiasaan mengejar saran yang tidak produktif oleh anggota kelompok. Itu menawarkan untuk mengingatkan mereka ketika mereka selanjutnya melakukan itu. Mereka kembali ke tugas dengan cara yang lebih fokus.

·       Alat AI dapat mengikuti percakapan kelompok siswa dan memberikan saran sesuai permintaan tentang kolaborasi kelompok. Misalnya, itu dapat menunjukkan ide anggota kelompok mana yang tidak disadap, atau menyoroti bahwa kelompok tidak mengikuti arah yang mereka identifikasi, atau tampaknya tidak jelas tentang masalah yang mereka pecahkan.

·       Sidney D'Mello di University of Colorado Boulder memimpin tim yang mengerjakan kasus penggunaan ini.

·       Pendekatan yang sama dapat memberikan dukungan khusus domain- kepada suatu kelompok, misalnya mengklarifikasi terminologi atau menawarkan titik awal atau sudut pandang alternatif.

Papan diskusi siswa yang difasilitasi

Siswa di unit Hukum Newton membaca makalah dan memposting pertanyaan dan kebingungan mereka ke papan diskusi yang dimoderasi AI. AI memfasilitasi diskusi di mana pemahaman baru muncul.

·       Papan diskusi yang difasilitasi AI, seperti StudyHall, dapat membantu siswa mendiskusikan pertanyaan, pertanyaan, poin membingungkan, masalah yang menantang, ide proyek, koneksi dengan topik lain, dll.

·       Siswa yang tidak selalu berkontribusi di kelas mungkin sangat aktif dalam papan diskusi dan modalitas asinkron dapat mendorong tanggapan yang lebih bijaksana.

Memfasilitasi diskusi seluruh kelas

Seorang guru matematika sekolah menengah menggunakan Illustrative Math. Siswa memulai dengan mengerjakan masalah sulit yang sering memunculkan kesalahpahaman. Alat AI memantau pekerjaan siswa pada masalah dan secara otomatis membuat tayangan slide contoh siswa bersama dengan poin-poin penting yang harus disoroti guru selama diskusi seluruh kelas."

·       Strategi pengajaran yang efektif - dikenal sebagai perjuangan produktif - adalah membuat siswa mengerjakan masalah secara individu atau dalam kelompok kecil dan kemudian memfasilitasi diskusi seluruh kelas tentang apa yang mereka temukan, membimbing mereka menuju solusi yang akurat dan diformalkan (atau mungkin lebih dari satu). Banyak guru merasa sulit untuk mengatur diskusi seperti itu secara real time dan karenanya mungkin tidak memanfaatkan nilai pedagogi ini.

·       Alat AI dengan akses ke pekerjaan setiap siswa dapat dengan cepat mengenali kesalahpahaman umum, kekuatan, dan slip komputasi dan menghasilkan panduan diskusi langkah demi langkah yang dapat segera diikuti oleh guru. Panduan ini mirip dengan asisten pengajar yang terampil yang mampu mengikuti pemikiran setiap siswa secara bersamaan.

·       Panduan dapat menyarankan siswa mana yang harus dihubungi, dalam urutan apa, dan dapat memproyeksikan solusi siswa dari laptop guru.

Jaringan berbasis minat (baru)

Seorang siswa sekolah menengah telah mulai membangun pengikut untuk saluran videonya tentang budaya pra-Columbus. Tetapi dia menyadari bahwa dia memiliki banyak hal untuk dipelajari tentang topik yang beragam seperti pengeditan video, manajemen hak, menulis berita utama yang kuat, dan media sosial. Sekolahnya tidak menawarkan salah satu dari itu tetapi dia bergabung dengan komunitas online yang dirancang untuk membantunya membangun jaringan pengusaha dan ahli yang berpikiran sama.

·       Semakin banyak anak muda mengembangkan hasrat untuk belajar, tetapi tidak untuk topik sekolah tradisional. Mereka ingin membangun pengikut online (dan mungkin mendapatkan uang darinya), video game, album musik, cara baru untuk belajar bahasa, cerita interaktif, atau suaka hewan.

·       Komunitas seperti buildspace sedang mengembangkan alat AI untuk mendukung pelajar ini, misalnya mencocokkan mereka dengan anggota jaringan yang berpikiran sama dan membawa permintaan agregat untuk ahli luar.

Dukungan Mahasiswa

Tutor 24/7

Seorang siswa sekolah menengah ELL yang mengikuti dalam pengetahuan matematika ditugaskan Adam, seorang tutor AI yang berbicara bahasa rumahnya, Spanyol. Siswa bertemu dengan tutor tiga kali seminggu selama 45 menit. Tutor memiliki akses ke kurikulum kelas utama dan menyesuaikan topik untuk mendukung pekerjaan tingkat kelas-. Tutor AI juga tersedia 24/7 di telepon siswa untuk membantu pekerjaan mandiri di kelas atau di rumah.

·       Bimbingan manusia One-to-one mungkin merupakan pendekatan pendidikan paling efektif yang kami miliki. Tapi itu mahal. AI memegang janji untuk menjadi tutor di saku Anda yang bukan hanya aplikasi drill-and-practice lainnya. Rasanya seperti berinteraksi dengan tutor manusia sungguhan.

·       Hari ini, alat AI paling kuat dalam bahasa. Tutor AI untuk menulis (Quill,StoryBird.ai, Caktus, StorySeed) sudah ada di sini. Tutor bahasa asing juga tersedia saat ini (Duolingo, LangoTalk, Iago, Supernova).

·       Model AI juga kuat dalam pengkodean. Alat untuk mendukung siswa belajar kode (CodeSignal Learn, Replit) lebih berinteraksi sebagai kopilot daripada tutor.

·       Matematika lebih sulit. AI, anehnya, lebih baik dalam matematika konseptual daripada prosedur, dan pemahaman konseptual lebih penting untuk pembelajaran, tetapi alat belum memanfaatkannya. Tutor sains Chatbot belum tiba.

·       Masih banyak yang harus diselesaikan: biaya untuk alat seperti Khanmigo tinggi, meskipun pasti akan turun—Flexi CK-12 serupa tetapi gratis. Dan pengalaman pengguna untuk yang disebut tutor sering terasa lebih seperti treadmill daripada hubungan saling percaya yang dapat berkembang dengan tutor manusia. Misalnya, mereka menggunakan antarmuka obrolan teks, sebagian karena text-to-speech masih terlalu lambat untuk terasa alami.

·       Alat yang ada dalam kategori "bantuan pekerjaan rumah"—seperti Brainly, CourseHero, Project Chiron, Studdy, CheggMate, Symbolab, dan banyak lagi—aplikasi latihan seperti edia dan persiapan tes, seperti r.test dan Archer, menawarkan solusi langkah demi langkah (dan terkadang akses ke manusia hidup) tetapi belum dekat dengan pengalaman bimbingan belajar yang otentik karena mereka menolak kesempatan pelajar untuk menemukan jalur mereka sendiri.

·       Belum ada alat yang dirancang untuk sesi intensif, tiga kali per minggu yang paling efektif dalam bimbingan manusia. Itu akan diselesaikan pada waktunya dan tutor AI dapat melangkah lebih jauh: menyediakan jenis dunia yang imersif (misalnya, melalui VR) dan skenario pembelajaran berbasis naratif (misalnya, EngageAI Institute) yang sangat menarik dan lebih mencerminkan dunia nyata.

·       Alat berbasis avatar mulai muncul, seperti Kyron yang memungkinkan guru membuat tutor dari video mereka sendiri, sehingga siswa Anda tidak perlu tanpa nada dulcet Anda.

·       Chatbot tidak dapat menggambar atau melihat, sehingga mereka tidak memiliki kemampuan untuk menanggapi sketsa siswa, yang membuat banyak topik menjadi menantang. Ini kemungkinan akan berubah pada tahun 2024 karena multi-modalitas adalah fokus utama inovasi dalam model AI.

Pelatih membaca awal (baru)

Seorang guru sekolah dasar mengubah waktu membaca harian dengan memberi siswa alat untuk membuat buku tingkat mereka sendiri yang selaras dengan unit mitos Yunani yang mereka pelajari. Alat AI menghasilkan buku mini untuk setiap siswa berdasarkan karakter mitologis favorit mereka dan membuat ilustrasi yang cocok. Buku-buku termasuk pemeriksaan pemahaman yang tertanam dalam teks. Guru dapat mencetak buku atau meminta anak-anak membacanya dengan keras dengan umpan balik instan dari alat tersebut.

·       Pembaca awal membutuhkan banyak bahan bacaan untuk latihan. Tetapi menyusun satu set buku yang menggabungkan teks naratif dan non-fiksi yang cocok dengan tingkat membaca dan minat siswa itu menantang.

·       Alat AI seperti LitLab, Project Read, dan Storywizard.ai dapat mengidentifikasi teks yang sesuai di perpustakaan kelas atau menghasilkan teks baru yang sesuai. Mereka dapat menargetkan keterampilan phonics dan menanamkan pemeriksaan pemahaman. Mereka dapat memastikan kata-kata kosakata diperkuat di seluruh teks daripada muncul hanya sekali, yang membuat pembelajaran lebih sulit.

·       Karena kemampuan pidato-ke-teks telah meningkat secara dramatis, sekelompok alat seperti Pelatih Membaca Microsoft, Ello, Edsoma, dan Amira telah memasukkan kemampuan untuk mendengarkan bacaan siswa, memberikan umpan balik waktu nyata, dan membangun jalur pembelajaran berdasarkan ilmu membaca.

·       Anak-anak dapat menyesuaikan karakter, menempatkan diri mereka dalam cerita (NeonWild), memilih bagaimana plot terungkap (belajar tentang struktur cerita), dan bahkan mengubah gaya ilustrasi.

Pelatih keingintahuan (baru)

Seorang siswa baru saja menyelesaikan pelajaran di kelas tentang transmisi radio. Dia penasaran mengapa antena menyiarkan sinyal tetapi kabel di sirkuit DC tidak. Dia meluncurkan aplikasi penjelajah pengetahuannya dan bertanya. Itu mengarah pada pertanyaan tentang frekuensi: gelombang frekuensi radio- menempuh jarak jauh, tetapi yang lain tidak. Mengapa? Saat dia melanjutkan, aplikasi membuat peta konsep bergambar tentang di mana dia berada dan menambahkan saran untuk arah lain. Dia berakhir, melalui sinar gamma, di lubang hitam, menghubungkan dengan eksplorasi dari dua minggu lalu yang berakhir di tempat yang sama. Dia harus melihat lebih banyak ke dalam lubang hitam.

·       Ada sedikit waktu dalam kehidupan seorang siswa K-12 untuk penasaran, untuk menjelajah sendiri. Dunia pengetahuan telah dikuratori dengan cermat untuk Anda. Kadang-kadang, seorang guru petualang akan melihat minat dan menyarankan sumber daya; sesuatu yang tidak tercakup dalam standar negara. Alat AI akan unggul dalam melakukan hal yang sama: mereka sudah memiliki ingatan yang jauh melebihi manusia mana pun.

·       HelloWonder ditujukan untuk rasa ingin tahu anak-anak kecil, meskipun bentuknya saat ini adalah browser yang aman dengan chatbot. Curio dan Moxie mirip tetapi dalam bentuk robot yang mendukung suara. Portola, juga untuk anak-anak kecil, lebih berfokus pada kreativitas.

·       Beberapa upaya awal dengan pelatih rasa ingin tahu sejati, seperti SocratiQ, semacam Miro + Wikipedia, menunjukkan janji. Mereka merasa agak seperti berkeliaran di aula perpustakaan besar, atau mungkin Young Lady's Illustrated Primer di The Diamond Age karya Stephenson.

·       Mereka juga bisa menjadi alat sosial—menghubungkan Anda dengan anak-anak seusia Anda yang tertarik pada topik yang sama (lihat jaringan berbasis Minat, di atas)—memicu motivasi untuk penelitian yang diperluas atau proyek baru yang dapat menjadi gairah seumur hidup, memberi ringkasan kepada orang tua, guru, dan ahli sehingga mereka dapat memperluas rasa ingin tahu Anda, dan menghubungkan Anda dengan sertifikasi dan pengalaman yang membangun karier atau memasukkan Anda ke dalam "Dunia X", apa pun X Anda.

Agen yang dapat diajarkan

Seorang siswa sekolah menengah ditugaskan Martha, agen yang dapat diajarkan untuk kursus fisika. Martha mengajukan banyak pertanyaan, terutama tentang hal-hal sehari-hari seperti benda-benda yang "membengkok" saat mereka direndam dalam air. (Minatnya dikoordinasikan dengan silabus kursus fisika.) Adalah tugas siswa untuk mengajar Martha dan mengatasi kesalahpahamannya. Martha menjadi bingung ketika dia menemukan inkonsistensi tetapi berkembang dan tumbuh saat dia mendapatkan pemahaman yang lebih dalam.

·       Alat AI dapat memainkan peran sebagai pembelajar yang harus diajarkan siswa dengan topik tertentu. Mengajar sesuatu adalah salah satu cara paling efektif untuk mempelajarinya. (Lihat "agen yang dapat diajar", Dan Schwartz, Stanford.)

·       Varian dalam hal ini adalah memiliki alat AI yang dapat bertindak sebagai penanya Sokrates untuk memperdalam pemahaman siswa.

·       Varian lebih lanjut adalah mengajarkan karakter yang tidak bermain (NPC) dalam permainan pendidikan untuk memenuhi pencarian yang relevan, bertindak sebagai agen yang dapat diajarkan.

Dukungan untuk siswa dengan kebutuhan khusus

Seorang siswa sekolah menengah yang didiagnosis dengan ADHD merasa sulit untuk tetap teratur dan fokus pada tugas yang ada. Sekarang dia menggunakan asisten AI yang dapat masuk dan memahami LMS sekolah. Itu membantunya memecah tugas menjadi tugas yang dapat dikelola, merencanakan tenggat waktu dan mendapatkan pengingat. Alat ini melacak perilakunya, menawarkan saran untuk periode kerja yang optimal, dan mengoordinasikan waktu ketika guru tersedia untuk memberikan dukungan ekstra. Itu menggabungkan fitur seperti permainan yang menghargai fokus dan penyelesaian tugas.

·       Alat AI bisa sangat efektif dalam memberikan dukungan tambahan kepada siswa dengan kebutuhan khusus selama perjalanan pendidikan mereka.

·       Alat dapat memberikan dukungan penulisan bantu seperti petunjuk awal, metode input alternatif seperti pengenalan suara, dukungan fungsi eksekutif seperti alat perencanaan, dukungan visual, dan dukungan kelas waktu nyata seperti text-to-speech dan speech-to-text.

·       Ini juga, tentu saja, sebagai alat pembelajaran yang dipersonalisasi yang menyesuaikan kecepatan instruksi, menawarkan penjelasan alternatif, dan keterampilan khusus perancah. Goblin.tools, misalnya, menggunakan AI untuk membantu orang-orang neurodivergent dengan tugas-tugas seperti menulis laporan buku, yang dapat dipecah menjadi urutan langkah-langkah yang lebih sederhana.

Dukungan kesehatan mental

Seorang siswa remaja merasakan tekanan sosial dan akademik mengakses alat AI yang disediakan oleh sekolahnya untuk menangani masalah kecemasan dan stres. Alat ini adalah konselor chatbot AI, siap mendengarkan 24/7, dan diprogram dengan teknik terapi perilaku kognitif, menyediakan strategi koping langsung dan latihan relaksasi. Mengobrol dengan AI memungkinkan dia untuk terbuka tentang perasaannya, langkah pertama yang signifikan dalam mengakui dan mengatasi perjuangannya. Ini memantau pola yang menunjukkan stres yang meningkat dan memberinya intervensi awal, sumber daya yang dipersonalisasi termasuk video, dan koneksi ke profesional kesehatan mental lokal.

·       Alat AI seperti Woebot Health dan Koko dapat memberikan dukungan kesehatan mental anonim yang selalu tersedia kepada siswa yang mungkin ragu untuk menghubungi konselor manusia.

·       Alat chatbot bertenaga AI seperti Edsights dan Mainstay dapat menawarkan saran dan teknik dukungan. Mereka dapat menyediakan ruang tanpa penilaian bagi siswa untuk mendiskusikan perasaan dan emosi mereka, melatih keterampilan sosial, dan menerima dorongan dan motivasi. Mereka dapat memfasilitasi koneksi antara siswa yang mengalami pengalaman serupa.

·       Alat dapat memantau pola yang mungkin mengindikasikan penurunan kesehatan mental dan merekomendasikan bantuan profesional atau memberi tahu orang pendukung yang ditunjuk.

Perguruan tinggi / penasihat karir

Seorang siswa SMA yang bercita-cita menjadi seniman tato selalu menganggapnya sebagai seni. Tetapi dia menemukan alat AI suatu hari yang membantunya melihat kredensial spesifik apa yang akan dia butuhkan termasuk, misalnya, pemahaman tentang infeksi. Dia tiba-tiba mengembangkan minat dalam biologi yang mengejutkan—dan menyenangkan—gurunya. Alat ini mampu merekomendasikan kegiatan ekstrakurikuler dan menyarankan magang lokal untuk membantu memperkuat kredensialnya dan memperkenalkannya kepada orang-orang yang berpikiran sama.

·       Di banyak sekolah, siswa hanya memiliki akses yang jarang ke konselor. AI dalam beberapa kasus dapat memberikan alternatif.

·       Alat AI dapat memberi siswa saran perguruan tinggi dan karir yang disesuaikan, membantu mengidentifikasi jalur akademik, mengevaluasi pilihan karir (misalnya, CareerDekho, Unschooler, Coach), memberikan wawasan pasar kerja dan permintaan keterampilan masa depan yang mungkin spesifik geografi, dan merekomendasikan acara jaringan dan magang.

·       Alat juga dapat membantu memastikan bahwa, untuk perguruan tinggi atau jalur karir yang diinginkan, seorang siswa mengambil kursus yang diperlukan untuk berhasil.

·       Dan alat dapat mendukung siswa dalam menavigasi proses aplikasi perguruan tinggi, membantu penulisan esai (ESAI), mengidentifikasi beasiswa dan peluang bantuan keuangan, dan panduan tentang esai.

Portofolio siswa pintar (baru)

Seorang siswa sekolah menengah memasang aplikasi baru yang memungkinkannya mengirim salinan karyanya di setiap kursus ke portofolio digital yang dia kendalikan. Menggunakan aplikasi di kelas ilmu bumi tentang bahaya alam, dia juga dapat membuat catatan, menambahkan sorotan, dan membangun koleksi bahayanya sendiri untuk digunakan sebagai titik awal untuk proyek meneliti teknologi prediksi bahaya. Aplikasi ini menggunakan AI untuk membantunya melacak kemajuan menuju aplikasi kuliahnya, mengidentifikasi celah dan membantunya mengisinya, merayakan kemajuannya dari waktu ke waktu, dan mengkurasi karya terbaiknya untuk dibagikan sesuai pilihannya.

·       Peningkatan jumlah pekerjaan siswa, terutama di sekolah menengah dan atas, bersifat digital. Tetapi sering disimpan dalam sistem yang tertutup dan dengan cepat dilupakan. Alat AI dapat menangkap semuanya dan mulai membangun portofolio, tidak hanya untuk memamerkan karya terbaik, tetapi untuk mendokumentasikan perjalanan siswa melalui struktur pengetahuan.

·       Siswa dapat melihat perjalanan mereka, dan pertumbuhan mereka, dengan lebih koheren. Alat ini mungkin membantu mereka mengungkap pola dan lintasan berulang untuk dibangun.

·       Siswa dapat menambahkan catatan dan sumber mereka sendiri—sebagai alat seperti NotebookLM Google mulai lakukan—mengajukan pertanyaan, menemukan ide dan sumber daya terkait, dan menghubungkan ide dari berbagai bidang untuk memperdalam pemahaman.

·       Meskipun kuliah yang direkam tidak umum di sekolah menengah, karena mereka di perguruan tinggi, terutama karena ponsel kurang diterima, alat seperti Jamworks mungkin mulai membantu siswa menandai, belajar, dan mencerna setiap pelajaran secara batin.

·       Portofolio juga bisa menjadi sumber penilaian formatif holistik (lihat penilaian Holistik, di atas), menghasilkan evaluasi pekerjaan mereka tanpa perlu tes set-piece.

Dukungan meta-kognitif (baru)

Seorang siswa sekolah menengah menyadari, untuk mencapai tujuannya, dia perlu meningkatkan manajemen dirinya. Kekurangan seseorang dalam hidupnya untuk membimbingnya, dia beralih ke alat AI untuk membantunya menilai situasinya saat ini, memutuskan apa yang penting, dan mempelajari keterampilan untuk membuat rencana dan memantau jalannya menuju itu. Alat ini menilai kebiasaan belajarnya, misalnya, dan menetapkan tujuan mingguan yang mudah untuk membangun kepercayaan dirinya. Dia belajar bagaimana mengelola beban tugasnya dan bagaimana lebih baik untuk meninjau dan mempertahankan pengetahuan baru.

·       Ada seperangkat keterampilan meta-kognitif yang penting untuk kesuksesan akademik namun jarang ditangani secara langsung di sekolah. Mereka termasuk kesadaran diri, pola pikir pertumbuhan, mencari dan menyerap umpan balik, mengidentifikasi tujuan dan membuat rencana untuk mencapainya, memantau kinerja terhadap mereka, bertahan dalam pengejaran mereka, dan banyak lagi. (Lihat, misalnya, kerangka Kompetensi Institut XQ.)

·       Alat AI muncul untuk mendukung siswa dengan memahami konteks spesifik mereka dan membuat rekomendasi bertahap yang dapat ditindaklanjuti, seperti mentor yang berempati. Contoh awal adalah "Explore Spaces" SchoolAI yang menggabungkan rencana belajar dan strategi ujian. Lebih banyak dukungan seperti itu akan tumbuh dari manajer to-do-list dan alat belajar.

Mata Terbuka Lebar

Kita harus menyadari risiko bagi siswa dan pendidik saat kita mengeksplorasi banyak kemungkinan positif AI di K-12:

·       Hipotesis Nol. Intervensi edtech yang paling menjanjikan tidak berskala. Pada tahun lalu, akselerasi AI generatif tampak hampir ajaib, tetapi begitu juga televisi, komputer, internet, dan seluler — teknologi dasar sebelumnya yang menjadi bagian dari pendidikan K-12 tetapi tidak selalu meningkatkannya.

·       Halusinasi. Mencegah AI dari mengarang fakta dan sumber mungkin terbukti sulit. Guru sekarang menugaskan siswa untuk menyelidiki secara kritis output AI, tetapi beberapa mungkin tidak memiliki keterampilan media atau pengetahuan latar belakang untuk melakukannya dengan sukses.

·       Atrofi Pemikiran Kritis. Bahkan jika sumber daya AI menjadi sangat akurat, menggunakannya tanpa berpikir akan melewati perjuangan produktif dan meniadakan potensi menulis sebagai alat untuk berpikir mendalam dan ekspresi diri. Kalkulator memungkinkan siswa untuk menghindari perhitungan; akankah AI melakukan hal yang sama untuk berpikir? Seperti yang ditulis oleh penulis fiksi ilmiah Ted Chiang tentang AI secara lebih umum, "keinginan untuk mendapatkan sesuatu tanpa usaha adalah masalah sebenarnya."

·       Banjir. Karena biaya pembuatan konten dan alat digital mendekati nol, web sudah menjadi lebih dibanjiri dengan buku, rencana pelajaran, kartu flash, panduan belajar, dan video dengan kualitas yang bervariasi, membuatnya lebih memakan waktu bagi pendidik untuk memilih dan menyelaraskan dengan pedagogi yang didukung penelitian. Akhirnya, kurasi tepercaya, kerangka kerja integrasi, dan rollup ke dalam kurikulum terpadu dapat membawa kualitas dan koherensi, tetapi sampai saat itu siswa dan guru mungkin menderita lebih banyak beban kognitif yang memutuskan lintas sumber daya dan alat.

·       Gangguan. "Perhatian Adalah Semua Yang Kurang Kamu Miliki." AI telah menyelinap ke sebagian besar ruang kelas K-12 selama beberapa tahun terakhir, menggerakkan umpan TikTok dan YouTube yang membuat ketagihan dan mengganggu. Ketika algoritma keterlibatan hiburan meningkat, pertempuran untuk mendapatkan perhatian akan menjadi lebih sulit dan lebih kritis.

·       Bias. Sebuah akibat wajar dari hilangnya keterampilan berpikir kritis. Siswa mungkin lebih rentan terhadap keluaran bias dari model AI saat ini.

·       Gelembung Informasi. Hyper-personalization dapat menyebabkan siswa belajar dari serangkaian sumber sempit yang tidak pernah memaksa mereka untuk bergulat dengan nilai dan pengalaman yang berbeda.

·       Dehumanisasi. (Lihat peringatan Mitch Resnick dan Jennifer Carolan.) Sekolah yang mempekerjakan tutor AI mungkin mengabaikan cara guru merawat siswa, memotivasi mereka, dan memodelkan apa itu menjadi orang dewasa yang sehat. Idealnya AI akan membebaskan lebih banyak waktu pendidik untuk koneksi manusia; untuk meningkatkan komunitas di jantung sekolah, kita akan membutuhkan lodestar pembelajaran yang lebih dari sekadar keterampilan dan transfer informasi.

 

https://medium.com/@LaurenceHolt/a-map-of-generative-ai-for-education-6598e85a172e

Compiled by Laurence Holt and Jacob Klein. Laurence has spent the last two decades leading innovation teams in for-profit and nonprofit K-12 organizations. Jacob is currently Head of Product at TeachFX.